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基于鲁棒的卷积神经网络的智能手表光电图和惯性测量下的呼吸率估计
本文使用卷积神经网络的方法从智能手表上获取的心率数据中提取呼吸率,通过与现有方法的比较,结果显示我们的方法优于其他方法,并且估计与参考的呼吸率值之间具有更高的一致性。
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6 months ago
佩戴设备用于心血管生物标记监测的光电测量信号质量评估
本研究提取了 27 个统计特征,利用梯度提升(XGBoost 和 CatBoost)以及随机森林(RF)算法训练机器学习模型来评估血容量变化的 PPG 信号质量,在使用可穿戴设备进行连续监测时,考虑了运动伪影、皮肤色素沉着和血管运动等影响
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a year ago
Tiny-PPG: 适用于边缘设备的实时光电脉搏图信号动态伪像检测轻量级深度神经网络
本研究提出了一种轻量级的深度神经网络 Tiny-PPG,用于准确和实时地检测心率监测中的 PPG 运动伪影。经验证实验,增加模型精度和速度之间的平衡,采用了特殊设计的模型结构,训练方法和损失函数,在嵌入式设备上实现实时 PPG 伪像检测。
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a year ago
HDformer:一种利用长程血管信号进行糖尿病检测的高维 Transformer
本文提出了一种基于 Transformer 的高维 Transformer(HDformer)体系结构,使用长距离光电容积脉搏图(PPG)信号来检测糖尿病,通过引入新的注意力模块 TSA,降低了 tokens 的卷积量并提高了精度,实现了一
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a year ago
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