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pragmatic inference
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生成实用示例用于训练神经程序合成器
本文提出了一种使用神经网络在编程示例中选择信息性数据集的新方法,并在合成正则表达式任务上验证了该方法的有效性,相对于不选择信息性示例训练的模型,其性能提高了 23%(相对增长了 51%),并且与使用人类数据进行训练的监督学习模型的表现相当。
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8 months ago
ACL
利用 Codenames Duet 建模跨文化语用推断
本研究通过多轮合作游戏验证了由社会文化背景塑造的言语间推理假设在交流中的重要性,并通过多模型预测玩家的动作,实现了对其社会文化资料的联合建模,并表明这种建模方法显著提高了与给出线索和猜测相关的任务的性能。
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a year ago
EMNLP
理解间接回答
本文关注了对话中的一种实用推断问题:理解对问题的间接回答。通过精心的众包,创建并发布了第一个大规模的英语语料库 'Circa',并提出了基于 BERT 的神经模型来预测一对问题 - 答案的类别。结果表明,虽然从蕴涵的传递学习中可以得到合理的
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4 years ago
ACL
生成和跟随指令的统一语用模型
使用显式的实用推断对于复杂的序列任务生成和遵循自然语言指令是有帮助的,研究表明实用推断可以提高在不同环境下生成和理解自然语言指令的效果。
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7 years ago
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