pre-processing techniques | BriefGPT

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基于深度学习的大脑图像分割技术用于自动肿瘤检测
该研究介绍了基于深度学习的自动化脑肿瘤分割技术，利用 3D U-Net 模型，通过大规模的脑 MRI 扫描数据集进行分割，并强调了数据预处理的重要性以及模型性能的优化。该综合框架展示了深度学习在自动化脑肿瘤检测中的功效，为临床实践提供有价值
PDF3 months ago
词干化和词形还原对葡萄牙假新闻文本分类的影响
这项研究重点讨论了自动检测假新闻的挑战性问题，特别关注于处理语言学问题和采用预处理技术（如词形还原和词干提取），结果表明预处理步骤对于获得更好的结果至关重要，词干提取和词形还原等方法是有趣的技术，并且需要更多针对葡萄牙语的研究以获得更好的结
PDF9 months ago
基于异动检测的感应电机预测性维护模型：一种使用实时物联网数据的机器学习方法
通过物联网设备获取工业设备退化现象的数据，并设计数据驱动模型进行异常检测，为建立预测性维护策略提供初步步骤。在研究中，通过组合低计算成本的预处理技术和机器学习模型，展示了一个用于泵、压缩机、风扇和其他工业机器中感应电机的异常检测系统。利用快
PDF9 months ago
利用 PhoBERT-CNN 和社交媒体流数据检测越南语仇恨和攻击
本研究利用先进的预处理技术和多种实验验证，提出一种基于 PhoBERT 和 Text-CNN 模型的 HSD 模型来检测越南社交媒体上的仇恨言论，在应对数据不平衡的同时提高了分类模型的性能，通过实验结果验证，该模型在 ViHSD 和 HSD
PDF2 years ago
WWW使用肺分割和骨影排除技术的深度学习在肺癌胸部 X 射线分析中的应用
该研究使用深度学习的方法对肺癌患者的胸部 X 光图像进行分析，通过运用肺部分割技术与去除骨影技术来提高病变和结节的识别准确性。预处理后的数据集（无骨影的数据集＃02）相比于其他处理后的数据集（数据集＃02 和＃03）具有更好的准确度和损失结
PDF7 years ago
ICCVMRF 预处理算法的判别视角
通过将预处理技术视为分类问题，我们描述了一种高效的判别规则，针对部分变量找到最优解。我们的技术提供了关于解决方案质量的每个实例和最坏情况保证。
PDF7 years ago