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pre-trained large language model
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使用预训练的 LLM 生成结构化胸部 X 射线报告的提示引导方法
用预训练的大型语言模型进行指导的方法可以生成基于解剖学和临床提示的结构化胸部 X 射线报告,以实现医疗报告的自动化生成和临床的交互性。
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3 months ago
从面向语言到紧急沟通的知识蒸馏:针对多智能体远程控制
通过使用预训练的大型语言模型,我们比较了基于多智能体深度强化学习 (MADRL) 的紧急通信 (EC) 和以人类语言为基础的语义通信 (LSC),在一个多智能体远程导航任务中,使用多模态输入数据,显示了 EC 在使用多模态数据时产生高成本和
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5 months ago
在零样本音频字幕中使用音频 - 语言模型引导和音频上下文关键词
ZerAuCap 是一个新的框架,利用预训练的大型语言模型来生成既不需要任务特定训练,又能描述音频内容的文本标注,通过预先训练的音频 - 语言模型指导语言模型生成内容与音频相关的文本,使用音频上下文关键词来生成广义的文本,在 AudioCa
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8 months ago
基于逻辑驱动数据增强的对比学习,用于文本推理
该论文提出了基于 AMR-LE 方法的数据增广技术,并使用对比学习训练语言模型,可以在多个 NLP 任务中提高性能表现,包括 ReClor,LogiQA,MNLI,MRPC,RTE,QNLI 和 QQP。
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a year ago
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