pre-trained network | BriefGPT

关键词pre-trained network

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使用双重多模式编码器对合成图像检索进行候选集重新排序
该研究提出了一个两阶段模型：第一阶段使用常规向量距离度量，快速对候选项进行修剪；第二阶段采用双编码器体系结构，对参考文本 - 候选项 - 文本进行有效注视和重新排序，利用视觉和语言预训练网络，实现了组合先前方法的优点。
PDFa year ago
组织病理学分类：多项分类任务的独特深度嵌入提取器
通过对不同 backbone 的比较，使用单个预训练的深度嵌入提取器将图像转换为深度特征，以此来减少所需的标记数据和加速训练，并使用特征空间增强策略来显著提高在组织学图像分类任务上的 F1 分数。
PDFa year ago
ICCV标准化最大对数值：一种简单而有效的方法用于在城市场景分割中识别意外的路障
提出一种有效地通过标准化预训练模型的最大日志值来检测未预期对象的方法，不需要训练额外的网络或使用外部数据集，该方法在公共数据集上实现了最新技术的最好表现。
PDF3 years ago
我们是否需要从领域内数据中学习表示以进行异常检测？
本文探讨了使用单个预训练网络作为通用特征提取器，在异常检测任务中取代训练不同表示器的可能性，并在实验中证明了使用领域内数据学习表示可能不是异常检测的必要步骤。
PDF3 years ago
ICLR梯度作为深度表示学习中的特征
本文提出基于梯度的特征及使用线性模型将梯度与预训练网络的激活函数相结合用于深度表示学习，从而实现预训练网络对不同任务的高效适应，通过实验验证了该算法在不同网络结构下，在多个数据集的各种表征学习任务上获得了强大的结果并与理论分析相符。
PDF4 years ago
CVPR基于帧间训练的视频去噪算法
本研究提出了一种基于预训练 AWGN 降噪网络的全盲视频降噪方法，采用一种新颖的帧对帧训练策略，实现了离线和在线两个版本。我们的降噪器可以在不知道视频来源的情况下使用，并达到了标准高斯噪声的最先进性能。在线过程仅需要几个帧即可实现广泛範围的
PDF6 years ago
CVPR面部关键点检测的跨物种知识传递
该研究提出了一种通过纠正动物面部形态与人类面部形态之间的差异，使用预训练的人脸关键点检测网络和细板样条变形网络对动物面部关键点进行定位的方法，并在包含马和羊的数据集上取得了优秀的结果。
PDF7 years ago