关键词pre-trained vision models
搜索结果 - 4
- 预训练的特洛伊攻击视觉识别
本研究旨在提高人们对在实际场景中应用预训练视觉模型所面临的潜在威胁的意识，并通过提出预训练特洛伊攻击来展示其在不同下游视觉任务中的有效性。
- 大脑解码深度神经网络
我们开发了一种工具，通过将大型预训练视觉模型映射到大脑上，从而揭示其隐藏在内部的信息。我们的创新提出了一种令人惊讶的使用大脑编码的方法：预测大脑在图像刺激下的功能磁共振成像测量。我们报告了两个发现：首先，对于空间、层级、尺度和通道的大脑和深 - 在运动控制中预训练视觉模型中，策略学习方法并不平等
研究了 14 个预先训练的视觉模型对 3 种不同类型的策略学习方法的影响，包括强化学习（RL）、通过行为克隆进行模仿学习（BC）和带有视觉奖励功能的模仿学习（VRF），结果表明预先训练的模型的有效性高度依赖于下游策略学习算法的选择。
- 敏感度感知的视觉参数高效调整
该文介绍了一种基于感知度的视觉参数调整方案（SPT），该方案可以自适应地将可训练参数分配给特定任务的重要位置，该方法可以有效降低模型存储和优化的难度，并可以取得较好的识别性能。