pre-trained word vectors | BriefGPT

关键词pre-trained word vectors

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EMNLP通用对话状态跟踪
StateNet 是一种通用的对话状态跟踪器，它独立于值的数量，共享所有插槽的参数，并使用预训练的词向量而不是明确的语义字典来解决当前方法在大型对话域上难以扩展的挑战，并且在两个数据集上的实验显示，我们的方法不仅克服了这些限制，而且还显著优
PDF6 years ago
浅阅读与深度学习：仅使用标题预测在线内容的受欢迎程度
本文提出了一种基于双向 LSTM 神经网络的新方法来预测在线内容的受欢迎程度，通过新闻标题文本信息可以提高传统浅层方法的预测精度，并且在预处理的词向量上使用 LSTM 模型可以提高预测结果。
PDF7 years ago
词嵌入及其在句子分类任务中的应用
该论文的第一部分介绍了词嵌入的必要性、创建方法、有趣的属性及其与图像嵌入的比较；第二部分实现了一个基于预训练词向量的卷积神经网络，用于几个句子级分类任务，取得了与最先进技术相当或领先的结果，说明与随机的词向量相比，预训练的词向量具有强大的能
PDF8 years ago
EMNLP卷积神经网络用于句子分类
使用预训练字向量对卷积神经网络进行训练，支持 fine-tuning 并结合静态和动态字向量，以提高句子级分类准确率并在多项基准测试中超越现有技术。
PDF10 years ago