precision and recall | BriefGPT

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WRDScore: 评估自然语言生成模型的新指标
自然语言生成中方法名称预测面临困难，为了解决这些问题，我们提出了一种新的度量标准，能够计算精确度和召回率，并在与人类判断相比获得良好的性能。
PDFa month ago
ACL基于事件关系图的句子级媒体偏见分析
通过构建事件关系图，分析句子层面的媒体偏见，并通过事件关联信息提高偏见句子识别的精确度和召回率。
PDF3 months ago
ACL关于采样适配器的有效性
从一个形式的角度看，采样适配器可以被视为精确率和召回率之间的权衡，通过这种转变，语言生成模型能够得到更高质量的文本。
PDFa year ago
ICLR无监督异常检测的鲁棒子空间恢复层
提出了一种基于神经网络的无监督异常检测方法，采用鲁棒子空间恢复层，该层从给定数据的潜在表示中提取基础子空间，并去除偏离该子空间的异常值，在图像和文档数据集上进行了广泛的数值实验，并展现了最先进的精确度和召回率。
PDF5 years ago
AAAI句子内和跨句子边界的神经关系抽取
本文提出了一种新的架构 iDepNN，它可以通过循环和递归神经网络对最短和增强的依赖路径进行建模，以从跨句子的实体对中提取关系，并在新闻和医学领域的数据集上实现了最新技术的表现和更好的精度和召回的平衡，在 BioNLP 共享任务 2016
PDF6 years ago
NIPS通过准确率和召回率评估生成模型
通过提出新的分布的精度和召回率的概念，针对生成模型提出了一种新的评估方法，能够分离出分布的两个维度，从而区分生成样本的质量和目标分布的覆盖范围，是一种有效的评价生成模型的算法。
PDF6 years ago
评估 Scoped Meaning Representations
本文介绍了针对英语，德语，意大利语和荷兰语的语义注释平行语料库，旨在捕获否定，情态动词，量化和假设触发器的语义。将平行语料中句子与范围内的义结构对齐，可以将概念表示为 WordNet 同义词集，并通过 VerbNet 关系表示语义角色。通过
PDF6 years ago
使用深度网络进行无人机检测
本文通过卷积神经网络的端到端目标检测模型，并提出一种通过人为合成数据解决训练数据稀少问题的算法，可以高精度高召回率地解决视频序列中无人机检测问题。
PDF7 years ago