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面向精准畜牧农业的公共计算机视觉数据集：系统调查
这项研究首次系统调查了公开可获得的牲畜计算机视觉数据集，并讨论了数据集的特征、应用及其对动物福利的影响。同时，还探讨了开发牲畜计算机视觉数据集所面临的挑战和机遇，指出数据质量和标注数量的限制是牲畜精准畜牧中的一个瓶颈。
PDF21 days ago
CVPRAnimalFormer：基于行为的精准畜牧农场的多模态视觉框架
我们介绍了一个多模态视觉框架，用于精确畜牧业，利用 GroundingDINO、HQSAM 和 ViTPose 模型的力量。此集成套件可以从视频数据中进行全面的行为分析，无需侵入性动物标记。GroundingDINO 在家畜周围生成准确的包
PDF22 days ago
基于深度数据和深度度量学习的普适性牛标识
针对牛只的精准识别和精细畜牧的需要，本文首次提出和评估了一种自上而下（背部视角）的深度学习系统，该系统可使用深度数据准确识别个体牛只，为进一步研究提供了代码、数据集和训练权重。研究采用了基于卷积神经网络和多层感知器的背骨架，并通过生成嵌入空
PDF3 months ago
CattleEyeView: 一种用于智能精准畜牧农业的多任务自上而下视角的牛数据集
介绍了 CattleEyeView 数据集，这是第一个自顶向下视角的多任务牛视频数据集，可用于牛的计数、检测、姿势估计、跟踪和实例分割，以评估模型在每个任务上的性能。
PDF7 months ago
ShinyAnimalCV：基于计算机视觉的开源云端网络应用程序，用于动物的物体检测、分割和三维可视化
该研究开发了一个开源的基于云计算平台的 Web 应用程序 ShinyAnimalCV，它提供了一种用户友好的界面，用于执行计算机视觉任务，包括目标分割、检测、三维表面可视化和提取二维和三维形态特征。该应用程序包含九个预训练的计算机视觉模型，
PDFa year ago
BovineTalk: 基于机器学习的奶牛负情感状态声音分析
通过使用计算框架，本研究提供了从视觉隔离挑战中诱导的泌乳成年多胎生奶牛在负面情感状态下的最大程度预处理数据集（不含噪音），以实现低频和高频牛叫声的分类以及个体奶牛语音识别。其中，深度学习和可解释的机器学习框架的模型，分别达到了 87.2%
PDFa year ago
一种抗噪声的声学方法，用于识别放牧牛的觅食活动
本研究提出了噪声鲁棒的饲草活动识别器 (NRFAR)，通过分析固定长度的下颌运动事件识别牛的觅食活动，经过在不同噪声环境下的验证，NRFAR 在牛在自由放牧环境下的实时应用中具有显著的性能优势，能够更好地优化畜牧生产。
PDFa year ago