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慢性疾病中症状事件准确及及时预测的建模方法论
通过研究慢性病发作中的病征危机的预测，可以在病征发生之前做出决策，如服用药物以避免症状或激活医疗警报。本研究展示了针对偏头痛这一慢性疾病病征危机的预测限制，并提出了一种构建预测模型并改进初始模型预测能力的方法。实验结果显示了一个接近 40
PDF5 months ago
MedLens：通过选择医学体征和回归插值来提高死亡率预测
本文提出了一种名为 MEDLENS 的自动医学指标选择和插值方法来提高原始电子病历记录中医学指标的数据质量，应用集成分类器预测病人的健康状态并取得了较高的准确率。
PDFa year ago
自动驾驶车辆存在遮挡因素的可解释目标识别
本研究提出 Goal and Occluded Factor Inference (GOFI) 算法，在自动驾驶场景下应用逆向规划技术共同推断目标和潜在的遮挡因素的概率信念，并将这些信念集成到蒙特卡罗树搜索（MCTS）中，从而更准确地预测其
PDF3 years ago
结果不可区分性
该研究通过利用复杂性理论和加密学中发展的计算不可区分性来引入结果不可区分性，调查了一系列结果不可区分性定义的等级，其严格程度随着区分器可以访问的预测器的程度而增加，并发现结果不可区分性在定性上与先前研究的不可区分性概念有所不同，从而为政治争
PDF4 years ago
网络关联数据的预测模型
本研究探讨了在众多现代应用中，训练数据中可能存在互相连接的个体不独立样本的情况下，预测算法的表现。我们提出了一种基于网络的罚函数来鼓励联通节点的预测相似性，并证明了将其应用于预测模型能够在现实和理论上得到显著的表现改进，特别在存在网络内部联
PDF8 years ago
调整后岭回归的效率
探究贝叶斯岭回归在满足标准贝叶斯假设的情况下，与等效算法相比，异步共形预测集有效性的要求是否被满足。结果显示，在这种情况下，渐近共形预测集与岭回归预测区间的差异很小。
PDF10 years ago
使用可变阶数马尔可夫模型进行预测
本研究探究了使用变量阶马尔可夫模型进行离散序列预测的算法，并比较了六种著名的预测算法和它们在三个不同领域的表现情况。研究结果表明，在序列预测任务中，一种名为 “decomposed” CTW 的变种和 PPM 算法表现最佳，而在蛋白质分类问
PDF13 years ago
机器学习中的风险对冲预测
本文通过新的 hedging 技术提高了机器学习算法的预测精度和可靠性，并且可以通过合适的置信水平控制错误预测数量。
PDF18 years ago