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搜索结果 - 6
记忆马赛克
Memory Mosaics 是相互合作的联想记忆网络，具有与 Transformers 相似的组合能力和上下文学习能力，但透明性更高。我们通过示例证明了这些能力，并展示了在中等规模的语言建模任务上，Memory Mosaics 表现得与
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2 months ago
情感分析的因果性质
情感分析将情感表达在文本中进行识别，本文将情感分析分解为两个任务：区分评论是否 “引导” 情感或情感是否 “引导” 评论的因果假设，以及使用评论预测情感的传统任务。利用心理学中的峰 - 尾规则，我们通过计算整体情感得分来将样本分类为两种因果
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3 months ago
人类专业知识审计
研究发现，即使在诊断精度高于人类专家的情况下，人类专家仍然可能会为高风险预测任务添加价值，并提出了一种统计框架来检测这种专家水平。这个框架在急诊科的数据上进行了测试。
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a year ago
提高预训练语言模型的数值推理能力
提出了一种新的推理感知预训练方法，使用对比学习将另一种数字表示形式纳入预训练模型，通过基于推理的数字预测任务训练来提高其数值推理能力，实验结果表明该方法在需要数值推理的任务上能够提高准确性，并且人类评估显示该方法能够提高数据集上的事实正确性
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2 years ago
帧移预测
该论文提出了一种基于图注意力网络的辅助训练的方法，可以预测跨语言的帧偏移，并通过注释投影自动创建多语言帧网。
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2 years ago
EMNLP
被 Echo 的是什么？理解劝说论点中的 “指向
通过对 /r/ChangeMyView 网站上的解释进行分析，提出了一种新颖的单词级预测任务来研究说明如何有选择地重复或模仿所要解释的信息；我们开发了一个捕捉解释内容中单词属性的特征，并且显示了我们建议的特征不仅在解释重复方面具有较强的预测
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5 years ago
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