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predictive bias
搜索结果 - 5
ACL
文本 - 图像模型对非二元性别身份的（误）表征：刻板印象与淫秽
本文旨在研究多模态模型处理不同性别认同的表现，发现某些非传统性别的个体被（误）刻画为不够人性化、更具刻板印象和性化。同时，受访者特别关注描绘的准确性，呼吁采用策展训练数据和定制化等改进措施，实现社区更广泛的参与和更积极的进步。
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a year ago
大语言模型的公平指导少样本提示
本文提出了一个度量标准，评估了一个固定提示对标签或给定属性的预测偏差，并提出了一种新的基于贪心搜索的搜索策略来确定最佳提示，以提高上下文学习的性能，并在多种下游任务中使用 GPT-3 等最先进的主流模型进行全面实验。结果表明，我们的方法可以
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a year ago
存在偏倚嘈杂标签时的公平性评估
本论文提出了一种风险评估模型的敏感性分析框架，用于评估不同群体的标签误差对模型的预测偏差性能的影响，在两个真实的刑事司法数据集上的实验结果表明，即使观察标签中存在小的偏差也可能会对基于噪音结果的分析的结论提出质疑。
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4 years ago
ICLR
特征偏差放大
本研究通过分析和实验，展示了在分类器中无法避免的一些偏见和可以上保准确认定的其他偏见来源，并提出了两种新的解决方法。这些方法可以明显降低偏见而不损害准确性，甚至可以取得一些准确度的提高。
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6 years ago
Multiaccuracy: 在分类中进行黑盒后处理以实现公平
使用 MULTIACCURACY-BOOST 算法，通过多准确度审计和后处理，从可识别的子组中提高模型的准确性，提高预测公正性和可追溯性，能在黑盒模型情况下改善少数族裔在图像识别、金融和人口健康应用中的准确性。
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6 years ago
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