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predictive coding theory
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金字塔预测网络：基于预测编码理论的视觉帧预测模型
本文介绍了一种新型的神经网络模型，它受到了流行的预测编码理论的启发，并结合了不同层次脑皮层以不同的频率振荡的理论。模型由一系列循环和卷积单元组成，上下两层流形式。该模型表现出更好的紧凑度和与现有作品相当的预测性能，表明较低的计算成本和更高的
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2 years ago
社交语境下世界的感知：基于神经网络的人类实验数据分析
本文研究人类在社交互动中感知和行为的变化，采用预测编码理论为基础的人工神经网络训练，发现修改感官信号及先验信号的精确度可模拟社交与非社交实验中的行为数据，并且分析神经网络的活化痕迹，发现社交环境下信息编码方式与个体环境有本质差异。
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2 years ago
EMNLP
利用预测编码增强 BERT 模型以提高语篇级别表征
本文将预测编码理论引入 BERT 风格语言模型，以学习适当的语篇水平表示，实现了通过中间层进行顶部到底部的明显连接预测未来的句子，从而在语篇相关知识的基准测试中提高性能，特别是在语篇关系检测方面。
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3 years ago
深度预测编码网络在物体识别中的应用
本研究利用预测编码理论设计了双向、递归的深度预测编码网络，在图像分类中具有较高性能表现，与其单向前馈模型相比，其性能随着递归周期的增加而提高，并逐步准确地识别物体。
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6 years ago
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