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predictive machine learning
搜索结果 - 4
评分函数梯度估计以扩大决策导向学习的适用性
该研究通过采用分布预测和采用得分函数渐近梯度估计来计算预测模型的决策焦点更新，以拓宽决策焦点学习的适用性，从而有效地应对两阶段随机优化问题。
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a year ago
异质数据的预测式变点检测
本文引入一种名为 “预测和比较” 的预测机器学习模型辅助的变点检测框架，用于改进传统的连续分析方法，基于假阳性率和失控平均运行长度方面的质量指标，从而提高连续分析方法的精度，而在使用预测动态平均值这种基本趋势估计功能时，采用了更为先进的 A
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a year ago
模拟跨机构精神科设置中的暴力事件预测的联邦学习
本文研究应用联邦学习和自然语言处理于跨机构精神科领域进行暴力危险评估，并比较四个模型的性能，结果显示联邦学习模型表现最佳，可能为基于临床笔记的联邦学习应用开启了新的可能性。
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2 years ago
从概念漂移到模型退化：性能感知漂移检测器综述
本文介绍了预测机器学习模型在实际应用中由于系统动态性带来的性能退化问题，对概念漂移的类型做出了统一分类，并对最近十年中提出的基于性能的概念漂移检测方法进行了回顾和分类，还提出了跟踪和评估预测系统中模型性能的主要属性和策略，并探讨了开放性研究
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2 years ago
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