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交通事故分析与预测的最新进展：机器学习技术的综合综述
此研究通过对最近在交通事故分析和预测中应用机器学习技术的全面回顾，解决了道路安全领域中对先进预测方法的需求。通过分析 191 项研究，重点关注预测事故风险、频率、严重程度、持续时间以及事故数据的统计分析，该研究展示了整合多样化数据源和先进机
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13 days ago
学生成功建模：最重要的因素
利用深度学习模型和 LSTM 层，研究了大规模收集的 121 种不同类别的特征对高等教育学生保留率的影响，早期对毕业和风险学生的区分能力良好，在后期对退学和转学的区分能力依赖于随时间累积的数据，提供个体层面的预测并解决转学结果问题，为教育结
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10 months ago
CompanyKG：用于公司相似度计算的大规模异构图
本研究提出并发表了一种名为 CompanyKG 的知识图谱，用于代表和学习各种公司特征和关系，以便对公司相似性进行细粒度的量化，为此我们设计并编制了三个评估任务，包括相似性预测、竞争者检索和相似性排名，并提供了可复制的预测方法来进行广泛的基
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a year ago
CongFu: 用于药物协同作用预测的条件图融合
本文介绍一种基于 CongFu 的全新条件图融合层，该层使用注意机制和瓶颈提取局部图形上下文，并在全局上下文中有条件地融合图形数据，用于预测药物协同作用，实验结果证明，CongFu 可以捕捉到药物协同作用的复杂模式，为优化药物组合和推进个性
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a year ago
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