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predictive policing
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信托责任：促进公众对自动决策的信任
利用数据科学生命周期（DSL）的方法，分析了自动化决策系统中信托责任的角色，认为信托责任可以解决公众对当前这种系统和相关机构缺乏信任的问题，并以洛杉矶警察局的预测警务为案例进行了研究。
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2 years ago
KDD
应用动态霍克斯过程探索扩散过程背后时变社群状态
本文提出了一种名为动态 Hawkes 过程（DHP）的方法，它能够捕捉事件扩散背后的社区状态演化规律，并基于演化规律预测事件的发生。与其他五种采用的事件预测方法相比，DHP 的实验表现更加优异。
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3 years ago
分配问题中的公平学习算法
该研究探讨基于机会平等的公平分配问题，并介绍了一种有效的学习算法来克服不完整反馈数据，进而应用于预测犯罪问题。
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6 years ago
预测性执法中的失控回馈循环
本研究通过建立数学模型证明预测警务系统存在反馈循环问题，进而为系统输入的调整提供有效方法，以避免反馈循环问题的产生，从而学习到真正的犯罪率。同时，研究发现报告犯罪与发现犯罪的差异会影响反馈循环强度，但不会完全消除问题。
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7 years ago
反事实公平性
本文提出了一个利用因果推断工具来建立公正性模型的框架，以避免机器学习在保险、贷款、雇佣和预测执法等领域的不公正决策，避免造成基于不公正数据的歧视性做法，以法学院成功的公平预测为实际问题进行了实证研究。
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7 years ago
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