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高效的多任务特征和关系学习
本文针对多任务学习问题，提出一种学习任务和输入特征之间关系的联合预测方法，通过优化任务协方差和特征协方差矩阵，提出了一种高效的坐标轮流最小化算法，实验结果表明该方法比同类方法快得多，同时提供了一种非线性扩展方法，其泛化能力比现有方法更好。
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7 years ago
使用深度学习改进模型质量评估的 ProQ3D
使用深度神经网络替换支持向量机可以显著地提高蛋白质质量评估的准确性。
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8 years ago
ICML
利用预测状态推断机器学习进行滤波
提出了一种名为 PREDICTIVE STATE INFERENCE MACHINE（PSIM）的数据驱动方法，用于推断动态系统的预测状态空间，并且实现了一些基于机器人的测试。
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9 years ago
lasso 问题中舍弃预测变量的强规则
本文提出了一种强效的规则来舍弃 lasso 回归及相关问题中的预测变量，可以通过简单的 KKT 条件检查来提供安全规则，从而在各种统计凸优化问题中提供实质性的速度和空间节省。
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14 years ago
基于在线评分的斜率一协同过滤预测器
该研究提出了三种相关的斜率一候选推荐方案，采用预测器 f (x) = x + b 的形式，以预测用户对电影的评分，通过考虑用户喜欢和不喜欢的物品，实现了与较慢的基于内存的方案竞争性能的结果，并更好地满足协同过滤应用的要求， 这使它们成为真实
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17 years ago
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