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文本 - 图像扩散与偏好的密集奖励观点对齐
通过引入时间折扣机制以适应 T2I 生成层次结构，本文提出了一种可行的对齐目标，强调 T2I 反向链中的初始步骤，实验证明该方法在单个和多个提示生成方面与相关基线方法具有竞争力。
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5 months ago
Preference or Intent? 双重解耦协同过滤
本文提出了一种名为 DDCF 的双重分离协作过滤方法，通过分离意图和偏好的影响因素，构建独立的偏好表示，以提高个性化推荐性能的鲁棒性和可解释性。实验表明，DDCF 显著提高了性能和解释能力。
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a year ago
MM
带有有序析取逻辑编程首选模型的逻辑特征
本研究提出了一种新的、基于模型理论的方法来确定 Logic Programs with Ordered Disjunction (LPODs) 中最受欢迎的模型，从而克服了现有语义的不足。而且，新的方法可以用来定义一个包含有序和经典析取的自
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3 years ago
从成对比较中同时学习偏好和度量
本文介绍了一种新的方法，该方法针对推荐系统中的偏好建立了一种 Mahalanobis 度量，进而学习理解用户对物品的理想点。
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4 years ago
MM
将 LPOD 和 CR-Prolog2 转换成标准答案集程序
该研究介绍了两种扩展标准答案集程序的方法，分别为 Logic Programs with Ordered Disjunction (LPOD) 和 CR-Prolog2，以处理偏好和一致性规则，同时提供了将这两种语言归约到标准 ASP 语言
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6 years ago
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