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preference data collection
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为奖励建模实现全面偏好数据收集
通过人类反馈进行强化学习 (RLHF) 可以与人类偏好相协调,从而提高生成的响应质量。RLHF 的一个关键组成部分是奖励模型,在推理阶段通过对偏好数据进行训练并输出标量奖励。然而,对于偏好数据的收集仍缺乏详细的调查。最近的研究表明,偏好数据
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12 days ago
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