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用贝叶斯混合效应和大型语言模型重新分析 L2 介词学习
使用贝叶斯模型和神经模型，对汉语学习者在两个英文介词测试前后的反应进行数据分析，并揭示了学生能力、任务类型和刺激句子之间的关键交互作用。研究表明，贝叶斯方法更加有用，但是使用语言模型概率作为语法和可学性的预测因子也具有潜力。
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a year ago
ICML
机器学习对矛盾检测模型的语言学研究：实证分析和未来展望
分析了两个自然语言推理数据集的语言特征，发现机器学习模型难以理解介词和动词语义重要性，不能理解反义词和同音词，不能理解不完整的句子和罕见单词短语，因此需要在训练过程中尽可能利用更多外部知识。
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2 years ago
ACL
介词项目
该研究旨在利用 FrameNet 语料库来消歧及解释介词的意义，进而基于介词的行为（语义角色识别、语法和语义属性）构建完整的数据库，为自然语言处理应用提供更全面、细致的分析。
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3 years ago
AAAI
大范围语义注释中对介词构建的应对
该论文重新考虑了一个广泛覆盖的注释方案，认为介词的词汇贡献不等同于介词所介导的角色 / 关系，并提出了一个用于表示场景角色和介词词汇功能的框架，从而实现了构建分析。
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7 years ago
ACL
介词关系清单
该研究介绍了一个预先设定的语义关系清单，重点围绕介词表达的语义关系，同时运用了介词词义消歧的任务和将介词词义映射到关系标签的技术，通过合并语义相近的介词词义，进一步定义了这些关系。
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11 years ago
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