BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
presentation bias
搜索结果 - 4
针对展示偏差的多模态学习的反事实数据增强
提出使用生成的对应事实标签进行校正的反事实增强技术，以解决基于用户行为所导致呈现偏倚问题。经验证，该技术比现有的校正方法以及未校正模型产生更好的性能，并且在理想情况下所生成的对应事实与真实对应事实非常接近。
PDF
a year ago
公平且无偏的排名函数的策略梯度训练
本文提出了一种能够同时解决学习算法固有的和训练数据中的算法和应用中置入偏见的公平性问题的排序方法，采用一类延迟策略梯度方法，即采用公平度量的代价函数，并针对所需的应用程序选择一类的 “平均公平度量” 选择公平度量，有效地使学习算法能够处理包
→
PDF
5 years ago
估计位置偏差，无需干扰干预
本文介绍了一种在不涉及人工参照或限制相关性建模假设的前提下，从历史反馈日志中收集一种特定类型的干预数据并使用极值估计器以获得一致倾向性估计的方法，该方法在 Arxiv 全文搜索和谷歌 Drive 搜索等两个实际系统中提供了更好的倾向性估计。
PDF
6 years ago
AAAI
随机化最小侵入式采集点击记录中的无偏好好处
通过处理搜索结果展示方式，消除展示偏见获取更客观的用户隐式反馈，取得更佳的排序效果。
PDF
18 years ago
Prev
Next