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机器实验语用学：测试 LLM 关于简单与嵌入式选择推理的预测
通过与人类实验结果进行对比，使用先进的大型语言模型预测，本研究关注明确和嵌入的分明性推论以及常规数量意涵的三种推论，并发现模型结果与人类实验结果在这些推论的大幅差异以及精细差异方面基本一致。
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2 months ago
PUB：用于评估 LLMs 语用能力的语用理解基准
LLMs 展示了对语义的出色理解能力，但在理解语用学方面常有困难。为了证明这一事实，我们发布了一个包含四个语用学现象的语用学理解基准（PUB）数据集，即合困推理、预设、参照和指示。我们为每个任务精选了高质量的测试集，包括多选题答案（MCQA
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6 months ago
PROPRES: 探索各种触发器和环境中的预设语的项目性
项目性等词设想和词语公推等范围应该在言语理解研究中得到充分考虑。
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7 months ago
CREPE：带有错误前提的开放领域问答
介绍了一个包含在线信息获取论坛上的自然分布条件失败的问答数据集 CREPE，其中 25％的问题包含虚假前提；通过实验表明现有的开放域问答模型可以适当地找到前提，但很难预测前提是否属实，CREPE 提供了研究野外问答的基准，并为更好地建模和深
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2 years ago
ACL
哪位语言学家发明了电灯泡？用前提验证回答问题
我们提出了一个改进的问题回答系统，可以有效处理自然问答数据集中的无法回答的问题，通过提出先决条件和验证其可验证性，并生成解释。
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4 years ago
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