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pretrained deep learning models
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可扩展的多元模型选择,用于可访问的迁移学习
本文提出了一种基于 “可扩展多样化模型选择” 的框架,利用若干简单技巧改善了现有的预选权重和转移能力估计算法,在多种基于预训练深度学习模型的数据集上进行了广泛实验。结果表明,该方法(PARC)优于其他所有方法,并且本文公开了所用的 Benc
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3 years ago
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