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pretrained diffusion models
搜索结果 - 5
DMPlug: 用扩展模型解决逆问题的插件方法
使用预训练扩散模型（DMs）解决反问题（IPs）的一种新型插件方法 DMPlug，该方法能够以规范的方式解决流形可行性和测量可行性问题，并且具有对未知类型和噪声水平具有鲁棒性的潜力。
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a month ago
BeyondScene: 基于预训练扩散的高分辨率人本场景生成
利用现有的预训练扩散模型，BeyondScene 提出了一种新的框架来生成精美的分辨率更高（超过 8K）的以人为中心的场景，以异常的文字 - 图像对应关系和自然度，克服了现有方法在人为中心场景生成方面的限制，并且在与详细的文本描述和自然度的
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3 months ago
CVPR
走向无需记忆的扩散模型
通过使用针对重复图像和标题、高度特定用户提示的三种指导策略的新颖框架 Anti-Memorization Guidance（AMG），我们成功实现了在生成高质量图像和文本对齐的同时，消除了训练数据的记忆化问题。AMG 还具备创新的自动检测系
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3 months ago
理解无需训练的传播引导：机制和限制
在这篇文章中，我们旨在对免训练引导的操作机制和基本限制进行深入理解。我们从优化的角度提供了支持免训练引导的理论分析，并将其与基于分类器的引导进行区分。为了阐明其缺点，我们理论上证明了免训练方法更容易受到对抗梯度的影响，并且收敛速度较慢。然后
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4 months ago
DiffSketcher：基于潜在扩散模型的文本引导矢量素描综合
本论文中，我们介绍了一种使用自然语言输入生成矢量手绘素描的创新算法 DiffSketcher，并使用预训练的图像扩散模型进行开发。
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a year ago
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