pretrained generative models | BriefGPT

关键词pretrained generative models

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学习分离提示以进行组合图像合成
通过预训练的条件生成模型和视觉提示调优，本文提出了一种领域自适应图像合成框架，能够从少至一张图像中学习出语义和领域的解耦提示，并以目标领域风格合成图像，并进一步应用于零样本领域适应分类，实现了组合泛化。
PDFa year ago
ICML避免灾难性遗忘的有条件语言模型控制
该论文探讨了如何利用能量基模型（EBMs）来实现 fine-tuning，提出了条件分布策略梯度（CDPG）用于解决基于条件任务的 fine-tuning，结果显示 CDPG 确实可以在不毁掉预训练模型通用能力的情况下，帮助模型更好地适应特
PDF3 years ago
基于注意力引导的生成模型用于抽取式问答
本文提出了一种新的方法，利用 Transformer 模型进行抽取式问答。该方法利用预训练的生成式模型，并结合内部 cross-attention 机制实现了良好的表现，同时使用较少的参数，使模型能够进行幻觉式推断，并提高模型重排相关段落的
PDF3 years ago
ACL基于令牌级别的无参考幻象检测基准测试 —— 自由形式文本生成
该研究提出了一种基于 token 级别的、无参考幻觉检测任务以及相应的 HaDes 数据集，旨在解决预训练生成模型的幻觉问题，并通过迭代模型策略来减轻标签不平衡问题。
PDF3 years ago