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pretrained image diffusion models
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ICLR
通过内容 - 帧运动 - 潜变分解实现高效视频扩散模型
该研究提出了一种内容 - 动态潜在扩散模型 (CMD),它是针对视频生成的预训练图像扩散模型的一种高效扩展。CMD 通过使用预训练图像扩散模型生成内容帧和训练轻量级扩散模型生成动态潜在表征,实现了更高质量的视频生成和降低的计算成本。
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4 months ago
通过同步联合扩散实现一致的蒙太奇
本文提出了 SyncDiffusion 方法,使用感知相似性损失从梯度下降同步多重扩散,用于生成更加协调的全景图。
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a year ago
DreamFusion: 使用 2D 扩散进行文本到 3D 转换
本文提出了一种使用基于文本转图像的扩散模型进行文本到 3D 合成的方法,该方法绕过了需要大规模标记的 3D 数据集和能够去噪的 3D 数据的限制,将 2D 的扩散模型作为先验,通过梯度下降优化 3D 模型(Neural Radiance F
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2 years ago
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