pretrained large language model | BriefGPT

关键词pretrained large language model

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您的精调大型语言模型已是强大的超分布检测器
通过重新审视预训练大型语言模型和其微调变体之间的似然比作为一种区分所需分布检测的标准，我们展示了似然比可以作为一种有效的 OOD 检测器，并将其应用于问题回答系统中以改善 LLMs 在一般问题上的性能。
PDF3 months ago
使用 LLM 将标志识别转换为口语句子
引入一种混合式 SLT 方法 Spotter+GPT，旨在从手语视频中生成口语句子，通过训练在语言手语数据集上的手语识别器和预训练的大型语言模型来提高 SLT 性能。
PDF4 months ago
多语言 BERT 对鄂图曼土耳其语的依赖注释
使用预先训练的大型语言模型进行注释方法的研究，针对奥斯曼土耳其语第一个依赖树库。实验结果表明，通过迭代使用多语言 BERT 解析模型进行伪标注数据，手动纠正伪注释以及使用纠正的注释对解析模型进行微调，我们加快了并简化了具有挑战性的依赖注释过
PDF4 months ago
CoIE：面部多属性操作的指令链编辑
通过使用一系列指令进行逐步编辑的方法，本研究提出了一种名为 Chain-of-Instruct Editing（CoIE）的创新概念，通过利用预训练的大型语言模型（如 GPT-4）的上下文学习能力，以及自行构建的指令引导人脸编辑数据集和超分
PDF7 months ago
形式随功能：基于功能要求的文本到文本条件图生成
本研究基于图的功能要求生成的问题设置进行了研究，并提出了一种在预训练语言模型的基础上微调以生成图的方法，该方法引入了关于图结构的归纳偏置，通过将消息传递层整合到语言模型的架构中。通过在公开可用和广泛研究的分子和知识图数据集上进行实验，结果表
PDF8 months ago