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价格优化中基于形状约束的可解释价格上下界估计
本文提出了一个确定价格边界的综合框架，包括价格边界的估计和调整，以实现价格优化在现实世界应用中的可行性和合理性。
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2 months ago
使用强化学习的 P2P 能源系统能源定价
该研究介绍了一种基于强化学习框架的价格优化方法，以帮助解决分布式可再生能源和能源消费带来的价格不确定性问题，实现点对点微电网的实际部署。实验结果表明：该框架可灵活应对微电网各个组成部分的利益，对消费者和多余发电者的数量比例也有所考虑，并且能
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2 years ago
KDD
Promotheus：面向在线时尚电商的端到端机器学习框架优化 Markdown
在这篇论文中，我们介绍了两个新颖的端到端降价管理系统，优化零售电子商务中不同阶段的 markdown。这些系统比我们经验丰富的运营团队的决策有着更高的盈利能力（Promotheus 提高了 86％，Ithax 提高了 79％），可以在广泛的
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2 years ago
基于显式偏好的在线学习和利润最大化
本文研究在在线学习中从揭示的偏好中学习的问题，提出了有效的算法用于商家的价格优化，通过强假设商品收益函数的形式，实现了揭示偏好问题的高效算法，并实现了学习和盈利最大化。
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10 years ago
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