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primary immune thrombocytopenia
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机器学习辅助一线免疫性血小板减少症的诊断研究可行性探讨
使用例行血液检查和人口统计数据,在非急诊门诊设定中进行机器学习诊断 ITP 的可行性研究,决策树和随机森林模型表现出优越的预测性能并取得近乎完美的预测和公平性分数,血小板计数被确定为最重要的变量。
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a month ago
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