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primate dataset
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您的模型未能很好地预测抑郁症的原因:PRIMATE 数据集的案例研究
本研究关注于精神健康数据集中的注释质量,特别是使用社交媒体文本进行基于自然语言处理的抑郁水平估计。通过重新注释和引入更精细的标签和文本范围,我们发现针对 PRIMATE 数据集的注释有效性存在关注点,特别是缺乏兴趣或愉悦症状,并识别出了相当
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4 months ago
利用过程知识学习自动化生成跟进问题以在 Reddit 帖子上进行抑郁症分流
研究表明深度语言模型辅助的对话代理在心理健康方面具有很大潜力,用于提供信息性和治疗性服务,在抑郁症方面的实验显示控制生成问题对于精神保健评估是合适的,创造一个名为 PRIMATE 的数据集,用以培训深度语言模型。
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2 years ago
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