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principled approach
搜索结果 - 5
TEL'M: 语言模型的测试和评估
语言模型在某些任务上表现出色，但在其他任务上却遭受了严重的失败。本文提出了一种基于测试和评估的语言模型（TEL'M）作为一种原则性方法，用于评估当前和未来的语言模型在高价值商业、政府和国家安全应用领域的价值。我们相信这种方法可以被应用于其他
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3 months ago
基于信息论的随机梯度优化的置信区间
使用信息论信任域优化算法 (arTuRO)，通过模型化网络参数为高斯分布并使用基于 Kullback-Leibler 散度的信任域，我们利用较少的一阶信息从随机梯度中近似计算 Hessian 的对角元素，构建随时间变化的期望 Hessian
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8 months ago
TGRL：一种教师引导增强学习算法
通过权衡强化学习和师生学习目标的重要性，我们提出了一种有原则的方法，实现了在何时遵循教师和何时使用奖励进行动态自动平衡，这种方法名为‘教师引导强化学习’（TGRL），无需超参数调整在不同领域都能超越强基线。
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a year ago
CVPR
多视角图像中的三维概念学习和推理
本文提出了一个新的大规模 3D 多视图视觉问答基准（3DMV-VQA），介绍了一种基于神经场，2D 预训练的视觉语言模型和神经推理运算符的 3D 概念学习与推理（3D-CLR）框架，并评估了各种最先进的模型，发现它们都表现不佳，提出了从多视
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a year ago
计算机视觉模型的傅里叶敏感性和正则化
本研究通过一种可靠的方法，研究了深度神经网络的频率敏感特性并提出了一种傅里叶正则化框架来改善模型的鲁棒性。
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a year ago
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