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通过焊膏检查特征上的数据中心机器学习来检测 PCB 制造缺陷
使用印刷电路板制造中的焊膏检测与自动光学检测机器自动检测缺陷可以提高运营效率并显著减少人工干预的需求。本文使用提取的 600 万个引脚的焊膏检测特征,展示了一种基于数据的方法来训练机器学习模型,以便在印刷电路板制造的三个阶段检测缺陷。这些
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10 months ago
一份 PCB 缺陷检测和分类数据集
本文提出了一种基于参考点的检测方法和一种卷积神经网络对缺陷进行分类的方式,并公开了一个包含 6 种缺陷的综合 PCB 数据集,该方法在数据集上表现出强大的性能。
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5 years ago
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