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prior probability shift
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二进制量化和数据集变化:实验调查
在这项研究中,我们通过实验分析了当前的定量化算法在不同类型的数据集偏移下的行为,以识别现有方法的局限性,并为开发更广泛适用的方法铺平道路。我们通过提出细粒度的数据集偏移类型分类,建立受这些偏移类型影响的数据集生成协议,并在生成的数据集上测试
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9 months ago
在先验概率转移下最小化量词方差
通过研究二元预测问题、先验概率转移及基础分类器的优化策略,本文确定其最大似然估计量的渐近方差,发现其与特征下类别标签的 Brier 得分相关,并点明了训练基础分类器的方法以最优化训练集和测试集的 Brier 得分。
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3 years ago
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