prioritize basic data patterns | BriefGPT

关键词prioritize basic data patterns

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关于在具有高度区分特征的数据上微调的后果
在迁移学习时代，从头开始训练神经网络已经过时。迁移学习利用先前的知识进行新任务训练，节省计算资源。然而，我们发现一个显著的缺点：网络倾向于优先考虑基本的数据模式，而忽视宝贵的预先学习特征。我们将这种行为称为 “特征侵蚀”，并分析其对网络性能
PDF8 months ago