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PriPrune:修剪联邦学习中的隐私量化和保护
我们对模型剪枝技术在联邦学习中隐私保证进行了第一次研究,推导出了剪枝模型泄露信息量的信息论上界,并通过实验验证了这些理论发现,结果显示我们提出的 PriPrune 算法显著改善了隐私和模型性能的平衡。
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8 months ago
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