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搜索结果 - 4
在回归市场中数据相似性下的隐私感知数据获取
数据市场通过去中心化数据交换来实现应用程序（例如预测、学习或推断）的目的。然而，相关研究通常忽视了数据相似性如何通过统计信息泄露影响定价和数据价值，我们提出了一个使用局部差分隐私的查询 - 响应协议，该协议用于双方数据获取机制的市场设计，进
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7 months ago
异质隐私需求下的均值估计
该论文研究差分隐私中个体隐私偏好对均值估计的影响，并提出了一种接近线性运行时间且极小化的算法，结果表明最严格隐私要求的用户决定了整体误差率，其他隐私偏好较低但不同的用户将获得超过需求的相等隐私保护，而估计器性能不受影响。
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9 months ago
异构隐私下的均值估计：一些隐私可能是免费的
本文提出一种算法来解决在不同隐私偏好的用户条件下的均值估计问题，并发现在两组用户具有不同隐私级别的情况下，该算法是最优的。当一个群体的隐私要求得到放宽时，会出现一个饱和现象，即进一步放宽该群体的隐私要求并不能改善估计器的性能。因此，中央服务
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a year ago
ICCV
构建一种可视化隐私建议系统：理解和预测图像中的隐私风险
该研究提出了一种基于可视化隐私顾问的方法，在图像内容方面扩展用户的隐私设置，以减轻用户分享图片带来的隐私风险和隐私泄露的风险。通过将个人信息映射为图像属性，从图像直接预测个人信息，了解不同用户在隐私属性方面的偏好，并在此基础上提出模型以预测
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7 years ago
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