privacy-preserving mechanism | BriefGPT

关键词privacy-preserving mechanism

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隐私保护的供应链多智能体强化学习
本文针对供应链中的多智能体强化学习（MARL）涉及的隐私问题进行了研究，在供应链组织建模为各个智能体的情况下，提出了一个安全的多方计算（MPC）框架的隐私保护机制来解决隐私保护的问题。通过在 MADDPG 算法上使用 SecFloat 实现
PDF7 months ago
在 MIMO 衰落通道上实现差分隐私的无线联合学习
本文提出在多重输入多重输出信道上运用差分隐私保护机制的联邦学习方法，以优化隐私与学习的平衡。
PDFa year ago
联邦推荐中的双重个性化
本文提出了一种新的个性化联邦推荐 (PFedRec) 框架，基于轻量级模型在智能设备上部署用户特定模型，同时提出了一种新的双重个性化机制来实现对用户和项目的细粒度个性化学习，该学习过程被统一到一个联邦优化框架中。实验结果表明，PFedRec
PDFa year ago
ACL面向语言建模的选择性差分隐私
本文提出了一种新的隐私保护机制 Selective-DPSGD，采用选择性差分隐私保护敏感信息，保证了语言模型和对话系统在隐私攻击下的安全性和效用性。
PDF3 years ago
差分隐私下的最优样本均值估计
本文提供了一种基于差分隐私的平均数估计优化方法，该方法针对实际数据处理效果较好，能够适应各种数据类型的特点，且具有较强的实例优化性能。同时，该方法还可以在本地和混洗模型下进行扩展。
PDF3 years ago
感知不可辨识网络（PI-Net）：可操作语义的面部图像混淆
研究提出了一种基于知觉不可辨别性 (PI) 的隐私保护机制，即 PI-Net，以保护图像数据集中的敏感信息，并提高隐私保护的效用，取得了显著的优势。
PDF3 years ago
MM基于深度有向信息学习的隐私保护智能电表数据发布
本文研究了用于隐私保护的机制，特别是针对时序数据和智能电表的用电量测量。对于这种情况，本文提出了一种基于 Directed Information 的隐私测量方法，并提出了一个新的损失函数，使用对抗框架进行优化，验证了该方法的有效性，并显示
PDF4 years ago
AAAI隐私与随机性平衡之际的差分隐私风险
本文提出了一种基于风险概率的隐私保护机制，并使用凸性成本模型优化了这种机制的隐私级别和补偿预算，远远优于传统的高级组合方法。
PDF4 years ago
KDD不仅仅是隐私：提高移动云中私有深度学习的性能
设计、评估、并实现了一个名为 ARDEN 的基于云的框架，其中敏感信息在移动设备上进行简单数据转换，而资源密集型的训练及复杂的推断则由云数据中心处理，同时采用轻量级的隐私保护机制，以提供强大的隐私保证，并提出一种噪声训练方法以提高云端网络的
PDF6 years ago