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private finetuning
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利用大型语言模型生成私有合成文本
本文研究了使用敏感数据集生成新的差分隐私数据集作为替代方法,通过使用预先训练好的生成式语言模型并在敏感数据上进行私有调优,然后利用该模型可以产生差分隐私合成数据集,同时展示了训练目标及少调参数可提高合成数据的质量并与直接使用差分隐私训练下游
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