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privileged knowledge transfer
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一阶段模态蒸馏用于不完整多模态学习
基于多模态数据的学习近年来引起了越来越多的关注。尽管可以采集各种感官模态进行训练,但并不总是能在开发场景中获得所有的模态,这给基于不完整模态的推断带来了挑战。为了解决这个问题,本文提出了一个一阶段模态蒸馏框架,通过多任务学习将特权知识传递和
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10 months ago
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