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probabilistic grammar
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EMNLP
透明、来源:评估和解释有真实分布访问的语言模型
我们提出了一种使用人工制造的类似语言的数据来训练、评估和解释神经语言模型的设置。使用大规模概率语法(基于状态拆分的 PCFGs)生成数据,该语法源自大型自然语言语料库,但也可完全控制生成过程。通过比较神经语言建模架构和训练目标对可获取困惑度
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8 months ago
ACL
用于多模态正则表达式综合的复杂结构基准测试
使用概率语法生成多模态细节复杂的正则表达式,并利用众包工人提供语言多样性的描述。通过定性和定量分析,论文证明了 StructuredRegex 数据集相对于现有数据集的优势和挑战。
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4 years ago
AAAI
Few-Shot Bayesian Imitation Learning with Logical Program Policies
提出了一种表达逻辑组合方案的策略学习算法,该算法可以从少量样本中学习有趣的策略,具备较高的数据效率和计算效率,适用于训练数据稀缺且存在结构差异较大的任务。
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5 years ago
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