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probabilistic latent variable models
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AAAI
无监督神经语音表示学习概述
本文回顾了过去十年中无监督表示学习在语音处理领域的发展,归纳了自监督方法和概率隐变量模型这两类主要模型,提出了全面的分类方法,并讨论了这两类模型。
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2 years ago
一种卷积深度马尔可夫模型用于无监督语音表征学习
本文提出了 ConvDMM,这是一种使用非线性发射和转移函数模型的高斯状态空间模型,并使用深度卷积神经网络作为结构变分近似的推理网络的无监督模型。当在大规模语音数据集上进行训练时,ConvDMM 产生的特征在线性电话分类和在 WSJ 数据集
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4 years ago
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