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probabilistic masking
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全局稀疏约束下神经网络的有效稀疏化
该研究提出了一种名为 ProbMask 的基于概率空间的有效网络稀疏化方法,通过使用概率作为全局标准来度量权重重要性。 通过我们的约束,可以自动学习权重冗余度,避免为不同层调整剪枝率的问题,表现优异在 CIFAR-10/100 和 Imag
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3 years ago
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