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probabilistic model learning
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概率循环状态空间模型
本篇论文提出了一种基于双重随机变分推断和高斯过程的可扩展训练算法,用于可靠地训练完全概率状态空间模型中的潜在状态时间相关性, 并在真实世界基准数据集集上评估了所提出的 PR-SSM 的效果与最先进的概率模型学习方法进行了比较
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6 years ago
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