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CVPR
轻量级概率深度网络
本文介绍了两种轻量级的方法,使具有概率性的深层网络的监督学习变得实用,首先,我们建议使用分类和回归的概率性输出层,其对现有网络只需进行最小的更改,其次,我们使用假设密度过滤(assumed density filtering)并展示如何将激
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6 years ago
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