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probabilistic queries
搜索结果 - 4
关于概率序列模型的高效边缘化
使用自回归模型回答超出单步预测的复杂概率查询，包括未来事件的时机和特定事件在另一事件发生之前的可能性。通过开发一类宽泛的、高效的近似技术，对顺序模型中的边缘化进行建模。这些技术仅依赖于对预先训练的自回归模型的下一步条件分布的访问和采样，包括
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4 months ago
自回归神经序列模型的预测查询
本文介绍了一个用于神经自回归序列模型中预测查询的通用分类方法，并展示了基于波束搜索，重要性抽样和混合方法的新查询估计方法，在四个大规模序列数据集（来自不同的应用领域）以及 GPT-2 语言模型中展示了在指数级预测路径空间中任意查询的查询回答
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2 years ago
动态联通树
本文提出了一种动态重构联合树的方法，基于一种非经典的联合树定义，旨在维护一个符合当前查询需求的信念网络，实验表明该方法在查询变化明显时节省了相当的计算资源。
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11 years ago
贝叶斯网络推断的差分方法
本文提出了一种新的贝叶斯网络推断方法，主要基于偏微分，其中将贝叶斯网络编译成多变量多项式，然后计算关于每个变量的偏导数，从而可以在固定时间内回答一类概率查询，具有独特的综合性和计算复杂性。
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11 years ago
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