BriefGPT.xyz
大模型
Ask
alpha
关键词
probabilistic robustness
搜索结果 - 5
贝叶斯误差如何限制概率鲁棒准确性
对于建立在神经网络上的许多关键系统来说，对抗性例子构成了一种安全威胁。尽管确定性鲁棒性通常会导致显著的准确性下降，但已提出概率鲁棒性（即在给定区域内具有相同标签的概率≥1-κ）是实现鲁棒性同时保持准确性的一种有前景的方法。然而，现有的用于概
→
PDF
a month ago
探索神经模型分类鲁棒性的精确观察
深度学习和鲁棒性在安全关键应用中的测评方法以及概率鲁棒性的权衡和使用条件进行了比较分析，提出了一种基于假设检验的直观实用测量标准，并将其整合到 TorchAttacks 库中，为对模型鲁棒性的理解做出了贡献。
PDF
2 months ago
贝叶斯神经网络中概率鲁棒性的严格验证
我们介绍了两种算法，用于计算贝叶斯神经网络（BNNs）的概率鲁棒性的严格保证。
PDF
5 months ago
朝着高准确度的概率鲁棒性认证
通过提出一种新的方法，同时追求高准确性和具有认证的概率鲁棒性，我们的实验显示该方法在多个模型和数据集上的认证率和准确性方面明显优于现有方法。
PDF
10 months ago
基于贝叶斯神经网络的对抗鲁棒性认证
通过权重区间采样的计算框架，对贝叶斯神经网络（BNNs）的鲁棒性进行了证明，包括在分类及回归等多种任务中的使用。
PDF
a year ago
Prev
Next