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probabilistic tree-of-thought reasoning
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EMNLP
回答知识密集型复杂问题的概率思维推理
大型语言模型(LLMs)能够用链式思维推理回答知识密集型复杂问题,但当模型的参数中缺少所需的知识或不是最新的时,它们往往会产生错误的推理步骤。本文提出一种新方法:概率思维树推理(ProbTree)。在开放领域的情境下,我们利用外部知识检索加
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7 months ago
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