probability model | BriefGPT

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通过期望码长最小化预测全景视频的扫视路径
本文提出了一种基于损失数据压缩实现扫描路径预测的简单新标准，该标准建议通过在训练集中量化扫描路径的期望代码长度来拟合离散条件概率模型，该概率模型以视口序列为条件，以适应不同用户生成的不确定性和多样性扫描路径，并介绍了基于比例积分导数（PI
PDFa year ago
极值理论概率分布聚类
本文基于极值理论的广义帕累托分布，提出了一种新的聚类算法 GPD k-means，它模型化了聚类的距离分布，并用概率模型描述了每个类别。实验证明，在合成数据集和真实数据集上，GPD k-means 优于传统聚类算法。
PDF2 years ago
熵生成对抗网络与变分自编码器相遇：计算 GAN 样本似然的统计方法
通过构建一种显式的概率模型，将沃瑟斯坦 GANs 与熵正则化视为基于变分下界的生成模型，从而使得 GANs 和 VAEs 之间建立了有理论支持的联系。同时，作者还在多个数据集上计算了 GANs 的似然统计量，验证了该理论结果。
PDF6 years ago
IJCAI基于实体嵌入的异质类别事件异常检测
提出了一种基于概率配对交互和实体嵌入的异常检测模型 APE，将实体嵌入到共同的潜在空间中，通过加权配对交互不同实体类型来定义事件概率，该模型可以高效地学习大型事件空间，并能准确地检测到异常事件。
PDF8 years ago
ICCV群组成员预测
该研究提出了一种概率模型，通过引入潜在的视图特定和视图共享的随机变量来解决组成员预测问题，并使用二次线性分类器来以判别的方式学习数据无关参数，在诸如多摄像头人员重新识别和亲属验证等挑战性的视觉识别任务中表现显着优于现有技术。
PDF9 years ago
可传递信念模型与 Dempster-Shafer 模型的其他解释
该研究论述了 Dempster-Shafer’a model 的不同解释及其革新意义。
PDF11 years ago