probable structure | BriefGPT

关键词probable structure

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ACL结构化预测中可分离损失的不一致性
本文证明了针对结构化预测问题的一种可分离的负对数似然损失不一定是贝叶斯一致的，即最小化此损失并不一定会产生一个在给定输入的数据分布中预测最可能结构的模型，这个事实引出一个问题，即这些损失是否适用于结构化预测，如果适用，则为何适用。
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