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PizzaCommonSense: 学习对烹饪食谱的中间步骤进行常识推理
基于 T5 和 GPT-3.5 的基线模型，该研究论文介绍了具有中间步骤描述的烹饪食谱语料库，以有效地理解和推理烹饪食谱中的输入和输出，从而为智能推理和程序文本生成提供了有关常识推理的挑战性任务和见解。
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6 months ago
开放域过程文本的流图预测
本文提出了一种基于食谱流程图的框架，来预测开放领域中流程文本的流程图，通过实现领域适应模型，实验结果表明领域适应的模型比只在烹饪或目标领域数据上训练的模型具有更高的性能。
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a year ago
OpenPI2.0：文本实体追踪的改进数据集
本论文提出了 OpenPI2.0 数据集，旨在追踪实体状态，包括有规范化的实体、手动标记和自动预测的明显标记，通过调查主观性注释、建模可行性和下游应用，阐述了实体显著性在问题回答和经典计划等任务中的重要性。
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a year ago
烤曲奇的 50 种方式：流程文本的映射
该研究提出了一种无监督学习方法，可将多个过程文本总结成直观的图形表示，用于探索任务的共性和差异，以帮助用户完成包括易于入门的菜谱修改和发掘烹饪创意等多种推理任务。
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2 years ago
ACL
从程序化网络安全文本中构建流程图
本研究提出了一种方法来从过程性文本中识别相关信息并在句子之间生成信息流，通过建立一个大规模的经过注释的过程性文本数据集和进行全面实验，证明了使用 LM-GNN 模型变种的图卷积网络与 BERT 句子嵌入在三个不同领域（网络安全，维护手册和烹
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3 years ago
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